Towards A Dementia-friendly Built Environment: Wayfinding Systems to Support Persons with Dementia in Geriatric Psychiatry Units Toronto Rehabilitation Institute
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study was to generate informed design recommendations for Geriatric Psychiatry Units in hospitals in order to create and facilitate a dementia friendly built environment with accessible inclusive wayfinding systems. In establishing a set of design guidelines to achieve this outcome, three sources of knowledge and practice were drawn together: preliminary observations; interviews with the staff of the GPU unit at the Toronto Rehabilitation Institute; and a meta-ethnography study. The results show that simple design modifications with properly designed floor layout may have a significant impact on residents’ behavioural outcomes; such as using landmarks, cues, colour schemes, and dementia-friendly signage system. The guidelines of the research indicate and argued that wayfinding systems have to be designed and based on the particular environmental responses of the residents, \nmaking these systems more readily accessible and inclusive for the diversity of resident population including their abilities and background. Of particular importance, is that \nresearch points to the need and potential for designing environments with home-based social activities in mind; like laundry folding, cleaning dishes, green table to play cards, and old fashioned office desks, etc. Recommendations established to address these needs are relatively low-cost for GPU units, and may be extendable to other built environments outside of hospital settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».