âThis wasnât supposed to happenâ : making sense of emotions in the face of expectation breach
Notice bibliographique
Résumé
Des recherches antérieures sur les émotions en contexte organisationnel, notamment\nautour des notions de travail émotionnel, de contrat psychologique et d'équité, ont\nsouvent soulevé la question de la rationalité et du caractère approprié ou non des\nmanifestations émotionnelles, ainsi que sur les mécanismes utilisés pour contrôler et\nmodérer celles-ci. Cependant, peu de recherche empirique a été effectuée sur la façon\ndont les employés eux-mêmes font sens de leurs émotions au travail et le processus\npar lequel ils parviennent à rendre celle-ci compréhensibles et légitimes, à la fois pour\neux-mêmes et pour autrui.\nAu cours des dernières années, un courant de recherche émergent tend toutefois à\nmettre de côté la perspective normative / rationaliste pour soulever ce type de\nquestions. Ainsi, au lieu d'être considérées comme des expériences strictement\nsubjectives, privées, voire inaccessibles, les émotions y sont envisagées à travers les\ndiscours et les mises en récits dont elles font l’objet. Les émotions apparaissent ainsi\nnon seulement exprimées dans le langage et la communication, mais construites et\nnégociées à travers eux.\nLa recherche présente développe empiriquement cette perspective émergente,\nnotamment en faisant appel aux théories du sensemaking et de la narration, à travers\nl’analyse détaillée des récits de quatre employés chargés du soutien à la vente pour un\nrevendeur de produits informatiques. En demandant à mes sujets de parler de leurs\nexpériences émotionnelles et en analysant leurs réponses selon une méthodologie\nd’analyse narrative, cette recherche explore ainsi la façon dont les employés\nparviennent à construire le sens et la légitimité de leurs expériences émotionnelles.\nLes résultats suggèrent entre autres que ces processus de construction de sens sont\ntrès étroitement liés aux enjeux d’identité et de rôle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».