Topical diclofenac in the treatment of osteoarthritis of the knee
Notice bibliographique
Résumé
Niklas Schuelert, Fiona A Russell, Jason J McDougallDepartment of Physiology and Pharmacology, University of Calgary, Calgary, AB, CanadaAbstract: Osteoarthritis (OA) is a common disease that affects millions of people worldwide. As there is no cure for OA, drug treatment to relieve symptoms is the main form of management. Nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) such as diclofenac are the most commonly used drugs to treat knee OA pain. Unfortunately, these agents are associated with gastrointestinal and cardiovascular risks, which limit their chronic use. Topical NSAIDs are emerging as a viable alternative for managing OA pain. Because a pharmacologically effective dose can be restricted to the site of pain, there is superfluous systemic absorption, and the risk of related adverse effects is minimized. This article reviews the currently available preclinical and clinical information on topical diclofenac for the treatment of OA pain, including data from recently published randomized controlled trials regarding the efficacy and safety of topical diclofenac. Most studies confirm topical diclofenac to be as effective as oral diclofenac with significantly reduced side effects; however, the efficacy of NSAIDs is far from optimal, and more research needs to be done to investigate the underlying mechanisms of OA in order to improve treatment options, especially for patients with NSAID-resistant OA pain.Keywords: osteoarthritis, topical diclofenac, NSAID, joint painErratum for this paper has been published
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».