Susan Sauve Meyer On Becoming A Better Person With Aristotle
Notice bibliographique
Résumé
Ryan speaks with Susan Sauve Meyer about the work of making ancient philosophy accessible in today's world, the insights that she has gained from teaching philosophy to powerful and famous people, what it was like to practice philosophy in ancient Greece and Rome, in what ways Aristotle and the Stoics would have agreed and disagreed, and more.Susan Sauve Meyer is Professor and Chair of Philosophy at the University of Pennsylvania. She holds a B.A. from the University of Toronto and a Ph.D. from Cornell University, and she taught at Harvard University before joining the faculty at the University of Pennsylvania. Her work focuses on Greek and Roman Philosophy and the History of Moral Philosophy, and includes her books Aristotle on Moral Responsibility and Ancient Ethics. Susan teaches a popular online course in philosophy on Coursera, which gained national notoriety when it was attended and praised by pop singer Shakira.✉️ Sign up for the Daily Stoic email: https://dailystoic.com/dailyemail?? Check out the Daily Stoic Store for Stoic inspired products, signed books, and more.?? Follow us: Instagram, Twitter, YouTube, TikTok, FacebookSee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,132 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».