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Enregistrement W7034324080

The Temporary Mexican Migrant Labor Program in Canadian Agriculture

2004· article· en· W7034324080 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship (California Digital Library) · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueConflict Management and Negotiation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureImmigrationWork (physics)WageGovernment (linguistics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the early years of the Program (1974)(1975)(1976)(1977)(1978)(1979)(1980), there was not much promotion for recruiting workers, and this was done only in states near Mexico City.By 1994, 80% of the participants came from six states in the central part of the country: Puebla, Tlaxcala, México, Morelos, Hidalgo, and Guanajuato.With the increase in the demand for workers and the decentralization of certain procedures for selecting and documenting workers, these have been incorporated from all the states.However, 70% of the participants still come from the central region of the country.Since 1974, the year in which the program of Mexican workers began, the number of participants has increased on an average by 18% annually.This growth has been determined by Canadian employers' demand for workers: the periods showing the greatest increases were 1985 to 1989 and 1996 to 2000.Nominal workers account for 48% and 68%, respectively, of the total number of workers going to Canada each season.The year 1989 was the first one in which Canadian farmers requested women workers through this Program.At present, women's participation in the total number of workers per season is around 3%.Although these numbers are very low, it is clear that women's participation in the Program has more than doubled in just a few years.This is due, above all, to an increase in the demand among Canadian employers, so that the women who have participated during all the seasons are the ones who are explicitly requested by their gender. Operation of the ProgramThroughout the years, several changes have been made to improve the Program's operation.A "single-window" system was set up to facilitate procedures, allowing workers to conduct most of the procedures in the Program Office without

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,192

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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