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Enregistrement W7034324214

Time to Evolve? Potential Evolutionary Responses of Fraser River Sockeye Salmon to Climate Change and Effects on Persistence

2011· other· en· W7034324214 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueSummit (Simon Fraser University) · 2011
Typeother
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueForgiveness and Related Behaviors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaGordon and Betty Moore Foundation
Mots-clésPersistence (discontinuity)Climate changeEctothermEffects of global warmingGlobal warming
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evolutionary adaptation affects demographic resilience to climate change but few studies have attempted to project changes in selective pressures or quantify impacts of trait responses on population dynamics and extinction risk.We used a novel individual-based model to explore potential evolutionary changes in migration timing and the consequences for population persistence in sockeye salmon Oncorhynchus nerka in the Fraser River, Canada, under scenarios of future climate warming.Adult sockeye salmon are highly sensitive to increases in water temperature during their arduous upriver migration, raising concerns about the fate of these ecologically, culturally, and commercially important fish in a warmer future.Our results suggest that evolution of upriver migration timing could allow these salmon to avoid increasingly frequent stressful temperatures, with the odds of population persistence increasing in proportion to the trait heritability and phenotypic variance.With a simulated 2uC increase in average summer river temperatures by 2100, adult migration timing from the ocean to the river advanced by ,10 days when the heritability was 0.5, while the risk of quasi-extinction was only 17% of that faced by populations with zero evolutionary potential (i.e., heritability fixed at zero).The rates of evolution required to maintain persistence under simulated scenarios of moderate to rapid warming are plausible based on estimated heritabilities and rates of microevolution of timing traits in salmon and related species, although further empirical work is required to assess potential genetic and ecophysiological constraints on phenological adaptation.These results highlight the benefits to salmon management of maintaining evolutionary potential within populations, in addition to conserving key habitats and minimizing additional stressors where possible, as a means to build resilience to ongoing climate change.More generally, they demonstrate the importance and feasibility of considering evolutionary processes, in addition to ecology and demography, when projecting population responses to environmental change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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