Some Notable Discoveries in Organosilicon Chemistry: Proceedings of the History and Retrospective Session of the 34th Organosilicon Symposium (2001)
Notice bibliographique
Résumé
The 34th Organosilicon Symposium at White Plains, NY, in 2001 featured a History and Retrospective Session, during which invited speakers from academic and industrial laboratories recounted the path to some significant 20th century discoveries in organosilicon chemistry. The Si=C Story: The Way it Happened, Adrian G. Brook (University of Toronto) The Discovery of Stable Disilenes and Silylenes, Robert West (University of Wisconsin) Yellow Fever: The Story Behind the Synthesis of Germasilenes, Kim M. Baines (University of Western Ontario) Direct Synthesis of Tris(dimethylamino)silane, William B. Herdle (OSi Specialties, formerly of Union Carbide Corporation) Discovery of Tin and Phosphorus Effects on the Direct Synthesis of Methylchlorosilanes, Larry H. Wood (Dow Corning Corporation) Discovery of Methylchlorosilylene (CH3SiCl) as a Key Intermediate in the Direct Synthesis of Dimethyldichlorosilane ((CH3)2SiCl2), Kenrick M. Lewis (OSi Specialties, formerly of Union Carbide Corporation) The First Platinum-Catalyzed Hydrosilylation With Supported Platinum Catalysts, George H. Wagner (Retired, formerly of Union Carbide Corporation) The Discovery of Silicone Surfactants for Polyurethane Foam, Bernard Kanner (Retired, formerly of Union Carbide Corporation) The Discovery of Silane Coupling Agents, Bernard Kanner (Retired, formerly of Union Carbide Corporation)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».