Tackling the anarchy within: the role of deterrence and great power intervention in peace operations
Notice bibliographique
Résumé
My dissertation strives to understand the conditions under which peaceoperations in intra-state wars succeed or fail. I address two main questions: Whatis peace operation success, and what contributes to such an outcome? I define thesuccess of a peace operation based on two dimensions: a) the accomplishment ofthe peace operation's mandate, and b) the establishment of order. This definitionallows me to avoid a binary framework of assessment in terms of success vs.failure by introducing intermediate categories: partial failure and partial success.To explain peace operations' outcomes, I look at the role of the type of strategyadopted and the type of intervener. I suggest that the three major ingredients ofany strategy are: communication, capacity and knowledge. These ingredients allinteract differently depending on which strategy is adopted. I apply my theoreticalframework to empirical cases, testing the saliency of my postulates by examining11 peace operations in three countries: Somalia (1991-1995), Sierra Leone (1999-2005) and Liberia (1990-2009). I assess these operations' outcomes and theprocesses by which they succeeded/failed at accomplishing their mandate whilesimultaneously contributing/hindering their chances at re-establishing order. Iargue that, for a peace operation in an intra-state war, the adoption of a deterrencestrategy works best for re-establishing order while the involvement of a greatpower facilitates the accomplishment of the mandate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,023 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».