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Enregistrement W7034349066

Surficial exploration methods for detecting low sulfide high precious metal and Ni-Cu-PGE mineralization in glaciated terrain

2022· dissertation· en· W7034349066 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchaeological and Geological Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMineral explorationMineralization (soil science)Glacial periodSulfideTerrainSulfide mineralsPyriteAqua regia
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increasing difficulty of finding near-surface mineral deposits in glaciated terrain requires modification of conventional exploration techniques (drift prospecting) that can assist in exploring for deposits buried under glacial sediment cover of variable thickness. To address this challenge, a humus and soil (developed in till; “C-horizon till”) sampling study was conducted in the Drury and Denison townships in the South Range of the Sudbury Igneous Complex (SIC) to develop surficial mineral exploration techniques that are suitable for low sulfide, high precious metal (LSHPM) and massive sulfide Ni-Cu-PGE mineralization. The objectives of this project were to assess the suitability of humus and till for delineating geochemical anomalies in an established mining camp (the Sudbury Mining Camp) and characterize the chemistry of chalcopyrite, pentlandite and sperrylite grains in till derived from LSHPM (the Vermilion Cu-Ni-PGE-Au deposit) and Ni-Cu-PGE (the Crean Hill deposit) mineralization. Results of this study suggest that the natural geochemical signature of humus in the Sudbury Mining Camp is strongly overprinted by anthropogenic contamination such that the geogenic signal is only apparent in humus samples collected in the vicinity of known Ni-Cu-PGE mineralization. Glacial dispersal from Ni-Cu-PGE mineralization is apparent in C-horizon till and compared to the background (up-ice) concentrations, the C-horizon till samples collected immediately down-ice of the Vermilion deposit are enriched over 20 times in Pt, Au, and Cu, and over 30 times in Ni. Pathfinder elements that show a strong, positive correlation with Ni, Cu, Au, and PGEs (Pt, Pd, Ru, Rh, and Ir), that are also derived from LSHPM and Ni-Cu-PGE mineralization are As, Bi, Co, Cr, Pb, Sb, and Te. Ore minerals that survive glacial transport and post-glacial weathering and are the best indicators of Ni-Cu-PGE-Au mineralization are chalcopyrite, sperrylite, and gold grains. Glacial modification of ore minerals is limited to physical comminution and does not affect their chemical composition. Precious metals are detected in ore minerals derived from LSHPM mineralization. These consist of Ag, Au, Ir, and Pt in chalcopyrite, Ag, Au, Pt, Pd, Rh, and Ru in pentlandite and Ag, Au, Ir, Pd, Rh, and Ru in sperrylite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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