Sustainable transportation from a life cycle perspective: A case study of electrifying public transportation in Saskatoon, Canada
Notice bibliographique
Résumé
To address the GHG emissions from its transportation sector, the Canadian city of Saskatoon recently committed to fully electrifying its bus fleet by 2030. To date, environmental feasibility studies for the city’s looming transition have focused solely on the GHG emissions from bus use, omitting the broader environmental implications from how and where the vehicles are produced, assembled, and dealt with at the end of their functional lives. As the city prepares to roll out its first electric buses, this thesis intends to offer a more robust environmental base from which the city can develop its electrification strategy. It does so by applying the life cycle assessment methodology, relying on a combination of observed driving data, industry data, and data from existing literature. The paper responds to two central research questions: (1) what are the potential cradle-to-grave life cycle emissions reductions of replacing a diesel bus with an electric bus in Saskatoon? And (2) what are the other environmental implications of such a transition from a life cycle perspective? The results indicate life cycle emissions reductions of approximately 99 gCO2e, and despite performing worse in 13 of the 18 assessed midpoint impact categories, the electric bus shows lower external costs when these impacts are monetised. Finally, the results identify grid decarbonisation as a key pathway to maximise emissions reductions while minimising other environmental trade-offs from electrification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».