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Enregistrement W7034353057

Thermosensitive chitosan-based hydrogels for extrusion-based bioprinting and injectable scaffold for articular tissue engineering

2022· dissertation· fr· W7034353057 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2022
Typedissertation
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueAdversarial Robustness in Machine Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSelf-healing hydrogelsMicrosphereTissue engineeringBiocompatible materialScaffold
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La bio-impression est une forme avancée de fabrication additive qui permet de créer des structures 3D vivantes (contenant des cellules) et de créer des modèles 3D de tissus ou, à plus long terme, des tissus implantables pour remplacer les tissus ou organes malades ou endommagés. La bio-impression connaît une croissance rapide mais doit faire face à plusieurs défis. L'un d'entre eux consiste à trouver des matériaux extrudables contenant des cellules (appelée bioencres) qui combinent toutes les propriétés requises. Les hydrogels de chitosan thermosensibles qui forment des solutions à température ambiante mais gélifient rapidement à la température du corps sont d’intéressants candidats comme bioencre mais à ce jour il n'y a pas encore eu de résultats convaincants démontrant leur potentiel. De plus, les méthodes rhéologiques permettant de prédire leur imprimabilité font toujours défaut. L'objectif général de ce doctorat était d'étudier et optimiser les hydrogels thermosensibles à base de chitosan fabriqué avec un mélange de deux bases faibles, (bêta-glycérophosphate et hydrogénocarbonate de sodium) pour la bio-impression par extrusion, notamment pour l'ingénierie des tissus articulaires.
\nNous avons tout d’abord développé une approche rhéologique pour évaluer leur potentiel en tant que bioencres. Les cinétiques de gélification à température ambiante et du corps ont été caractérisées. Puis les essais de viscosité et de récupération ont été adaptés pour prendre en compte l’absence de stabilité des gels. La fidélité de forme et les propriétés mécaniques des structures imprimées ont également été caractérisées en fonction du taux de cisaillement appliqué et les résultats corrélés avec les données rhéologiques.
\nNous avons démontré qu'il était possible d'imprimer une structure avec une fidélité et une maniabilité adéquate; cependant, une concentration élevée de chitosan (3%p/v) est nécessaire, ce qui entraîne un taux de mortalité élevé des cellules, tandis que réduire la concentration à 2%p/v entraîne une très mauvaise fidélité de la forme. Nous avons surmonté ces limites en utilisant une approche basée sur la bio-impression FRESH (Freeform reversible embedding of suspended hydrogel). Un bain de support chaud a été conçu afin de soutenir les structures bioprintées et d'améliorer la thermoréticulation du chitosan pendant l'impression. Cette approche augmente drastiquement la fidélité et les propriétés mécaniques des structures imprimées avec une concentration de chitosane (2% p/v) adaptée à l'encapsulation de cellules.
\nii
\nEnfin, nous avons étudié l'impact du chargement de particules de bioverre osteoconducteurs dans ces hydrogels thermosensibles, en vue de leur utilisation pour la fabrication de tissus osseux minéralisés. Les propriétés mécaniques et la cytocompatibilité in vitro étant affectées de manière négative par l'ajout de bioglass, notre stratégie a consisté à concentrer le bioverre sous forme de microbilles, puis incorporer ces microbilles dans l'hydrogel à base de chitosan chargé de cellules. Cette nouvelle stratégie a permis d'améliorer considérablement les propriétés mécaniques et la viabilité des cellules. Cet hydrogel bioactif hybride n’est pas utilisable comme bioencre, mais il est injectable et pourrait être utilisé comme matrice injectable pour la régénération de défauts osseux. Cependant, il reste encore beaucoup d’optimisation à faire pour la bio-impression de tissus de gradient complexes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,556
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0100,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle