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Enregistrement W7034360643

Tuning into child and youth care: an audio drama inquiry with child and youth care practitioners who have lived in residential placement

2022· dissertation· en· W7034360643 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUVic’s Research and Learning Repository (University of Victoria) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDramaLived experienceQualitative researchChild careQualitative propertyYoung person
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Child and youth care (CYC) practitioners (CYCPs) who have lived in residential placement as children or youth represent an understudied and thus largely unknown cohort. This lack of knowledge has resulted in assumptions, generalizations, and unfounded claims impacting discourses, and potentially practices, within CYC. Based on the development of an original research method—audio drama inquiry—this sonic dissertation presents the first documented examination of the perspectives, experiences, and insights of 17 Canadian CYCPs “from care” (CYCPfC). Informed by research-based theatre, CYC theory, and care ethics, two audio drama series were created asking “what does residential placement experience do to CYCPs, and how do CYCPfC do CYC?” The resulting performances reveal frictions and desires related to working for, within, and at times against the same systems that one grew up in. CYCPfC articulate benefits resulting from their “lived experience,” such as identification, empathy, inimitable systemic knowledge, and motivations to initiate change within such systems. However, the audio dramas also reveal perils related to their personal histories, the institutions in which they work(ed), and the “the field” more broadly. Through greater understanding of CYCPfC, who provide insights, cautions, and learnings from their unique perspectives, this study advances our knowledge regarding what is done when doing CYC. Moreover, Tuning into CYC broadens existing frames of qualitative inquiry through explicating and demonstrating the theoretical and practical elements of audio drama inquiry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0260,025
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0030,011
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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