MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7034361745

Titanic results : a numerical study of motion in the liquid bodies of a Saturnian icy moon

2020· dissertation· en· W7034361745 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueDigital Access to Libraries (Université catholique de Louvain (UCL), l'Université de Namur (UNamur) and the Université Saint-Louis (USL-B)) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRural and Ethnic Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElevation (ballistics)ShoreLiquid waterSaturnMethanePolarSolar SystemSatelliteEnceladus
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Titan, Saturn's largest moon, is a unique object in the Solar system inasmuch as it has a substantial atmosphere, a surface with a complex interplay of geological processes and an outer ice shell overlying a subsurface ocean. The climate on this icy satellite boasts a multi-phase hydrological cycle where methane plays a role similar to that of water on Earth. Surface lakes and seas filled with liquid methane and ethane are found in the polar regions. The subsurface ocean, on the other hand, is filled with liquid water. This liquid layer lying beneath Titan's surface allows for the large surface deformation observed. The first objective of this thesis was to adapt an Earth-based geophysical and environmental model, SLIM (www.climate.be/slim), to Titan's specific conditions in order to study the tidal motion in the surface lakes and seas. The modified model was applied to the largest lake in the southern hemisphere, Ontario Lacus, and the two largest seas, Kraken and Ligeia Maria, which are located in the northern hemisphere. The predicted surface elevation and velocity fields are part of the data needed to develop an exploration mission focusing on the surface lakes and seas of Titan. The normal modes of Ontario Lacus were also numerically studied. While resonantly forced modes could generate significant liquid motion, the natural periods are much shorter than the period of the astronomical forcings. Therefore, only atmospheric forcings could resonantly force the normal modes. Strong wind conditions corresponding to a stormy event are required to generate a surface elevation resulting in significant shoreline variations. Then, the model was used to study the tides of Titan's global subsurface ocean. To this end, the shallow water equations and the 3D hydrostatic equations under the Boussinesq approximation were modified in order to take into account the ice shell lying at the top of the ocean. The method was adapted to solve the equations on a sphere. The effects of the shell are represented by adding a surface friction and a surface pressure term. The shell decreases the ocean surface elevation and slows down the flow without modifying significantly the global patterns of these fields. The magnitude of these variations depends on the mechanical behaviour of the ice shell. Surface and bottom heat fluxes play a significant role in the liquid motion of the ocean. The interactions between the tidal motion and the thermally driven flow resulting from the surface heat flux were studied by means of the 3D version of SLIM. The surface heat flux significantly impacts the velocity field, both in terms of magnitude and orientation while the influence on the ocean's surface elevation is small. These results could be useful for astrobiologists paying attention to the ocean habitability and to validate hypotheses about Titan's internal structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle