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Enregistrement W7034361745

Titanic results : a numerical study of motion in the liquid bodies of a Saturnian icy moon

2020· dissertation· en· W7034361745 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Access to Libraries (Université catholique de Louvain (UCL), l'Université de Namur (UNamur) and the Université Saint-Louis (USL-B)) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRural and Ethnic Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElevation (ballistics)ShoreLiquid waterSaturnMethanePolarSolar SystemSatelliteEnceladus
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Titan, Saturn's largest moon, is a unique object in the Solar system inasmuch as it has a substantial atmosphere, a surface with a complex interplay of geological processes and an outer ice shell overlying a subsurface ocean. The climate on this icy satellite boasts a multi-phase hydrological cycle where methane plays a role similar to that of water on Earth. Surface lakes and seas filled with liquid methane and ethane are found in the polar regions. The subsurface ocean, on the other hand, is filled with liquid water. This liquid layer lying beneath Titan's surface allows for the large surface deformation observed. The first objective of this thesis was to adapt an Earth-based geophysical and environmental model, SLIM (www.climate.be/slim), to Titan's specific conditions in order to study the tidal motion in the surface lakes and seas. The modified model was applied to the largest lake in the southern hemisphere, Ontario Lacus, and the two largest seas, Kraken and Ligeia Maria, which are located in the northern hemisphere. The predicted surface elevation and velocity fields are part of the data needed to develop an exploration mission focusing on the surface lakes and seas of Titan. The normal modes of Ontario Lacus were also numerically studied. While resonantly forced modes could generate significant liquid motion, the natural periods are much shorter than the period of the astronomical forcings. Therefore, only atmospheric forcings could resonantly force the normal modes. Strong wind conditions corresponding to a stormy event are required to generate a surface elevation resulting in significant shoreline variations. Then, the model was used to study the tides of Titan's global subsurface ocean. To this end, the shallow water equations and the 3D hydrostatic equations under the Boussinesq approximation were modified in order to take into account the ice shell lying at the top of the ocean. The method was adapted to solve the equations on a sphere. The effects of the shell are represented by adding a surface friction and a surface pressure term. The shell decreases the ocean surface elevation and slows down the flow without modifying significantly the global patterns of these fields. The magnitude of these variations depends on the mechanical behaviour of the ice shell. Surface and bottom heat fluxes play a significant role in the liquid motion of the ocean. The interactions between the tidal motion and the thermally driven flow resulting from the surface heat flux were studied by means of the 3D version of SLIM. The surface heat flux significantly impacts the velocity field, both in terms of magnitude and orientation while the influence on the ocean's surface elevation is small. These results could be useful for astrobiologists paying attention to the ocean habitability and to validate hypotheses about Titan's internal structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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