Traitement des discontinuités pour la simulation des réseaux électriques et des circuits d'électronique de puissance
Notice bibliographique
Résumé
DDICACE ma fille Sabrina iv REMERCIEMENTS Mes premiers remerciements sont adresss aux partenaires industriels de la chaire de recherche qui ont soutenu financirement mes travaux, ainsi qu'au gouvernement du Canada qui a facilit mon installation Montral avec ma petite famille.Je voudrais marquer ma gratitude certaines personnes pour le rle qu'elles ont jou dans l'dification de ma personnalit et le soutien mon parcours doctoral.Je commencerais par mon directeur de recherche Jean Mahseredjian qui m'a marqu par sa passion trs visible pour son domaine d'activit, son esprit pouss de rigueur, son enthousiasme, sa polyvalence, sa disponibilit et l'nergie positive qu'il dgage.J'exprime galement ma profonde reconnaissance mon codirecteur Ilhan Koar dont la simplicit, la flexibilit et l'expertise m'ont marqu depuis le jour de notre toute premire rencontre.Je remercie Tarek Ould Bachir, Aboutaleb Haddadi et Haoyan Xue qui ont contribu l'orientation de mon travail, qui m'ont permis de comprendre les exigences d'un parcours doctoral et qui ont mis leur expertise ma disposition lorsque j'en avais besoin.Je remercie galement Tshibain Tshibungu pour ses comptences en modlisation et simulation des rseaux.Un merci spcial Srigne Seye, ancien tudiant la maitrise qui a grandement contribu ma comprhension du domaine de recherche dans lequel je me suis engag travers les rsultats des travaux qu'il a mens avant moi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».