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Enregistrement W7034381808

Three essays on internal migration

2009· dissertation· en· W7034381808 sur OpenAlexafffundabout

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2009
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensResearch Manitoba
Organismes subventionnairesUniversity of Manitoba
Mots-clésImmigrationInternal migrationNet migration rateLongitudinal dataPopulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation is composed of three essays on intemal migration.The first essay entitled "Internal Migratíon, Self-selection and Eantings of Canadian Immigrants" investigates the post-arrival human capital investment behavior of immigrants, migration particularly, and its effect on individual earnings, compared with Canadian-born using the up-to-date longitudinal datasets-the Longitudinal Survey of Immigrant to Canada(LSIC) and the Survey of Labor and Income Dynamics (SLID).The double self-selectivity of migration and labor force participation are considered in the wage and wage growth models.The investment in internal migration activity is analyzed by employing the endogenous switching model.This study finds that migration behavior has a significant positive efîect on immigrants'early career wage development in Canada.Both migration and labor force participation selection bias are found to significantly affect the wages of immigrants and native-bom.The second essay entitl ed"Immigrant and Canadian-born Fømily Migr:ation and the Labor Supply Consequences of Women and Men" investigates the family migration behavior of immigrants and Canadian-bom and the consequences of labor supply for men and women.Even though immigrant families (in which both spouses are immigrants) have the lowest average migration rate compared with native families (in which both spouses are native-bom) and mixed families (in which one spouse is immigrant and one spouse is native-bom), the regression results show that immigrant families are not significantly less mobile than the other two family types after controlling for VI Jobless experience

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,311
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0050,009
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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