Top-down Influences On Neural Processing Of Rhythm In Infants And Adults
Notice bibliographique
Résumé
In music, listeners extract the beat and can also group beats, such as duple metre (2-beat groupings) or triple metre (3-beat groupings). This internally derived (top-down) structure can give rise to multiple interpretations of a metrically ambiguous rhythm. Top-down rhythm perception is important for music and language development but has thus far been understudied in infants. In the current thesis, six-month-old infants (Chapters 2 and 4) and adults (Chapter 3) were primed to interpret a metrically ambiguous 6-beat rhythm either in duple or triple metre, by periodically adding loudness accents on beats 1,3 and 5, or on beats 1 and 4, respectively, before hearing the unaccented, ambiguous rhythm. Using electroencephalography (EEG), I examined whether the primed metre influenced participants' predictions of individual beats within the rhythm, indexed by mismatch responses, as well as whether the primed metre improved the brain's overall tracking of the metre frequency, as indexed by neural tracking measures. Infants’ predictions of unexpected pitch changes occurring on beats 4 or 5 were modulated by the primed metre, such that mismatch responses were larger for the strong compared to weak beat position according to the primed metre (Chapter 2), especially in the duple case. Adults (Chapter 3) were comparatively less flexible than infants to being primed, showing a robust bias to the duple metre across EEG measures, although actively attending to the metre improved neural tracking of the primed metre. Further, infants may be limited in their generalizability of a primed metrical structure across different tempos (Chapter 4). Across chapters the results also suggest a duple bias that starts in infancy and is strengthened by musical experience. This thesis provides the first evidence of infants’ top-down maintenance of a structure on an ambiguous rhythm while directly comparing to adults. The work has implications for understanding music and language perception development, and developmental disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».