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Enregistrement W7034412836

Using radiocarbon to trace methane emissions from natural and anthropogenic sources in two Canadian ecosystems

2023· dissertation· en· W7034412836 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedieval History and Crusades
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaUniversity of Warwick
Mots-clésEcosystemNatural (archaeology)MethaneRadiocarbon datingMethane emissionsTerrestrial ecosystemTRACE (psycholinguistics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les émissions mondiales de méthane (CH4) provenant des écosystèmes naturels devraient augmenter en raison du changement climatique et des activités anthropogéniques. L’ampleur de cette augmentation est grandement incertain, car nous ne comprenons pas pleinement de quelle façon les écosystèmes qui sont vulnérables à la variabilité climatique répondront aux changement environnementaux. Étant donné le potentiel important du CH4 comme gaz à effet de serre, il est crucial de connaitre par quels moyens ces changements environnementaux, notamment le réchauffement, le dégel du pergélisol et les activités d'extraction des ressources naturelles, affecteront la production, la consommation, le transport et les émissions de CH4 dans les écosystèmes vulnérables. Dans cette thèse, j'ai utilisé le carbone-14 et le carbone-13, deux traceurs de l’origine du méthane et de leurs processus de formation, pour étudier l’origine du CH4 de deux régions en rapide évolution au Canada: celle du Nunavik, dans le nord du Québec, et celle de la région des sables bitumineux de l'Athabasca en Alberta. Dans le premier manuscrit, j'ai évalué les principales sources de carbone inorganique, de carbone organique et de méthane dans cinq lacs subarctiques du Nunavik qui ont été formés par la fonte du pergélisol. Ensuite, j'ai déterminé dans quelles mesures les réservoirs de carbone emmagasiné dans le pergélisol et dans la tourbe profonde contribuent aux principales sources de carbone mentionnés plus haut. Dans le deuxième manuscrit, j'ai effectué des expériences en laboratoire pour évaluer comment le changement de température affecte le taux de production de CH4 dans les sédiments de lac ainsi que la contribution de différents réservoirs de carbone en tant que sources de méthanogenèse. Dans le troisième manuscrit, j’ai déterminé les sources régionales d'émissions de méthane à proximité des mines de sables bitumineux en Alberta, l'un des plus grands gisements de pétrole au monde et une région avec des émissions de CH4 très élevées

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
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