The Successful Transitions Initiative: Youth Skills Development Programming and How At-risk High School Participants Report Impact to Academic Success and Dropout Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
People who fail to attain a high school education face a multitude of risk factors associated with health, employment, crime, substance abuse, and their personal lives. The Successful Transitions Initiative on Prince Edward Island, a unique program targeting youth at-risk of dropping out of high school, teaches the youth basic skills in hopes of improving their academic outcomes. Skills development programs with similar mandates and curriculum are growing in popularity across Canada. It is important that the impact of these programs be understood to ensure they are affecting the participants positively and to improve program delivery. A case study was completed to understand the impact of the Successful Transitions Initiative. Pre and post-test survey data and post intervention focus group data were analysed to measure the 2017 Successful Transitions Initiative participant-reported outcomes of the program. The participants reported improved communication skills, pride and a sense of accomplishment, higher levels of selfconfidence, self-actualization, internal locus of control, increased school engagement, and newly formed positive relationships. The Successful Transitions Initiative case study also revealed trends that support a relationship between the magnitude and the longevity of the effect. Limitations of this study unearthed recommendations for future research designs and methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».