Valtion virastojen pilvipalvelujen ohjeistuksen ja koulutuksen kehittäminen
Notice bibliographique
Résumé
Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli tunnistaa ELY-keskusten, TEtoimistojen ja KEHA-keskuksen keskeisiä työpäivän sujuvuuteen vaikuttavia ongelmia ja löytää sitä kautta mahdollisuuksia uuden teknologian mahdollisuuksien ymmärtämiselle. Keskeinen asia oli miten pilviteknologiaa käyttävien järjestelmien ohjeistus ja koulutus pitäisi hoitaa, jotta niiden tarjoamat työvälineiden ja työkalujen käyttöönotto omaksuttaisiin työtehtävien hoidossa. Lisäksi työn tarkoituksena oli tunnistaa keskeisiä työpäivän sujuvuuteen vaikuttavia ongelmia ja löytää sitä kautta mahdollisuuksia uuden teknologian mahdollisuuksien ymmärtämiselle. Tutkimuksella selvitettiin minkälaisissa työtehtävissä virastojen henkilöstö oli, minkälaisilla työvälineillä he hoitivat työtehtäviään käytännössä, minkälaista tietoa tai koulutusta he tarvitsivat uusien työvälineiden tai työkalujen käyttöönotossa ja mistä he saivat niistä tarvitsemaansa tietoa kyselyn vastaushetkellä. Lisäksi virastojen työntekijät saivat esittää näkemyksiään Taimi-intranetin kehittämisestä. Tutkimus toteutettiin kyselytutkimuksena webropol-ohjelmalla. Tutkimuksessa käytettiin tutkimusmenetelmänä konstruktiivistä tutkimusotetta ja tutkimusaineisto oli määrällinen eli kvantitatiivinen. Kyselylomake sisälsi strukturoituja, puolistrukturoituja ja avoimia kysymyksiä. Kyselytutkimus saatteineen välitettiin KEHA-keskuksen, TEtoimistojen ja ELY-keskusten sisäisessä verkossa. Kyselyyn vastaaminen perustui vapaaehtoisuuteen, ja siihen vastattiin nimettömänä. Tutkimustulokset osoittavat, että merkittävä osa virastojen työntekijöistä toimi asiantuntijatehtävissä. Tutkimuksessa ilmeni, että virastojen työntekijöiden työtä kuvasi parhainten termit työni on asiantuntijatyötä ja töitä tehtiin pääsääntöisesti omassa työpisteessä. Lähes puolella työ sisälsi asiakaspalvelua. Tutkimuksessa ilmeni,että enemmistö vastaajista vastasi tarvitsevansa lisäkoulutusta Taimi-intranetin käyttämisessä vastaus hetkellä. Yli puolet vastaajista oli sitä mieltä, että henkilökohtaisen opastuksen saanti oli tärkeää uusien työssä hyödyntävien tekniikoiden käytöstä.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,099 | 0,039 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».