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Enregistrement W7034442330

Update on ozone-depleting substances (ODSs) and other gases of interest to the Montreal protocol

2014· other· en· W7034442330 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen Repository and Bibliography (University of Liège) · 2014
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal ProtocolTroposphereGreenhouse gasOzoneOzone layerChlorofluorocarbonBromineAtmosphere (unit)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Changes in the global atmospheric abundance of a substance are determined by the balance between its emissions and removal. Declines observed for ozone-depleting substances (ODSs) controlled under the Montreal Protocol are due to global emission reductions that have made emissions smaller than removals. Most ODSs are potent greenhouse gases. As the majority of ODSs have been phased out, demand for hydrochlorofluorocarbon (HCFC) and hydrofluorocarbon (HFC) substitutes for the substances controlled under the Montreal Protocol has increased; these are also greenhouse gases. HCFCs deplete much less ozone per kilogram emitted than chlorofluorocarbons (CFCs), while HFCs essentially deplete no ozone. <br/><br/>\nThe amended and adjusted Montreal Protocol has continued to reduce emissions and atmospheric abundances of most controlled ozone-depleting substances. By 2012, the total combined abundance of anthropogenic ODSs in the troposphere (measured as Equivalent Chlorine) had decreased by nearly 10% from its peak value in 1994.<br/><br/>\nThe contributions to the overall decline in tropospheric chlorine (Cl) and bromine (Br) from substances and groups of substances controlled and not controlled under the Montreal Protocol have changed since the previous Assessment. The observed declines in total tropospheric Cl and Br from controlled substances during the 5-year period 2008–2012 were 13.4 ± 0.9 parts per trillion (ppt) yr<sup>-1</sup> and 0.14 ± 0.02 ppt yr<sup>-1</sup>, respectively.<sup>1</sup> [...]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,818
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0090,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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