Tariffs and stock returns : the effect of U.S. tariffs and Canadian, Chinese and European retaliatory tariffs in 2018
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the effect of the ongoing trade war, which started in 2018 between the United States on the one hand and the European Union, China and Canada on the other, on stock returns of publicly traded companies, is analysed. The major events of the trade war in 2018 are included in the study. The study was formalised into two hypotheses. Firstly, that the announcement of tariffs in one market would lead to average abnormal returns, either positive or negative, for companies in that market. Secondly, that the announcement of tariffs in one market would lead to average abnormal returns, either positive or negative, for companies in a foreign market targeted by the tariffs. The results of the study show a statistically significant evidence supporting the hypotheses. The study also shows that stock market reactions cannot only be expected in the markets directly involved in the events but also in other markets. In the study, there are examples of market behaviour both consistent and inconsistent with the efficient market hypothesis, and examples of where a backwards drift in returns follows a market overreaction. \nKeywords: Corporate finance, Fama and French three-factor model, abnormal returns, tariffs, trade war.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».