Trucking and size and weight regulations in the mid-continent corridor
Notice bibliographique
Résumé
This thesis is an empirical analysis of trucking and truck size and weight (TS&W) regulations in the Mid-continent corridor. Based on this analysis, it compares and contrasts plausible near term TS&W policy options relating to this corridor. The approach of the research is to understand the corridor's TS&W regulations, trucking activity, and commodity and trade flows; with a view to facilitating the comparing and contrasting of TS&W policy options. With this understanding, the thesis then compares and contrasts the TS&W policy options. The corridor is governed by a complex set of TS&W regulations emanating directly from the U.S. Federal Government, the nine corridor States, Mexico, Manitoba, and indirectly from other jurisdictions throughout North America. These TS&W regulations have created a complex truck fleet with many different physical and operational characteristics. The total activity in the corridor is dominated by intrajurisdictional movements. However, while the corridor is often characterized as a north-south entity, much of its transportation activity in fact runs east-west to and from or through the corridor States. Also, the amount of interstate trucking that occurs within the corridor is minimal and very little north-south interjurisdictional activity takes place to and from the corridor. Much of the trucking in this corridor takes place well within the boundary conditions established by the TS&W regulations governing trucking in the corridor. Therefore, relaxation of these regulations can only be of real consequence in the near to medium term to mainly selected aspects of the total trucking activity. (Abstract shortened by UMI.)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».