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Enregistrement W7034464057

Transfert biomimétique : de la luciole vers la diode électroluminescente

2012· article· fr· W7034464057 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueDigital Access to Libraries · 2012
Typearticle
Languefr
DomaineNeuroscience
ThématiqueEmbodied and Extended Cognition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiodeSemiconductor materialsLight-emitting diodeFabrication
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autrefois reléguées à des marchés ciblés et de faible volume, les diodes électroluminescentes (DELs) révolutionnent toutefois déjà le monde de l’éclairage grâce à la spectaculaire croissance de leur efficacité énergétique et leur durée de vie record. Les projections annoncent des avancées technologiques majeures concernant les DELs d’ici à 2025 [1]. Cependant, plusieurs problèmes technologiques limitent l’efficacité d’extraction de photons des DELs émettant sous les 400 nm en raison de l’emplacement de la zone radiative : se trouvant à l’intérieur du semiconducteur, une fraction considérable de photons (95%) reste piégée au sein de la diode à cause de la réflexion totale interne [2]. Le CRN2 possède toutes les infrastructures nécessaires pour la fabrication de DELs bleues et UV. De la photolithographie à la gravure de type ICP du nitrure de gallium (GaN), plusieurs techniques de fabrications ont été mises au point pour l’élaboration de DELs. Un solide procédé est disponible à l’Université de Sherbrooke permettant ainsi l’étude de l’extraction de la lumière de DELs optimisées au sein d’une collaboration internationale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0040,013
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle