Transnational Urban Planning in the Multicultural City: An Analysis of Diversity Beyond Ethnoculturalism
Notice bibliographique
Résumé
Multiculturalism policy in Canada was intended to create a greater acknowledgement of the diverse contributions made by migrants. The federal government’s policy framework sought to have diverse migrants in Canada included within government initiatives and public participation. A critical aspect to multiculturalism has been a focus on ethnoculturalism. However, it has become increasingly evident that multiculturalism has failed to address widening levels of inequity and inequality, most notably in the city of Toronto. Multiculturalism has also insufficiently enabled a broader public participation with diverse migrants. This study adopts a qualitative approach to understand migrant diversity beyond ethnoculturalism. By conducting 5 semi-structured interviews and reviewing relevant scholarly and grey literature, this paper considers a transnational framework to look at public engagement through multicultural urban planning and question its focus on ethnoculturalism. My research reveals that people’s experiences with trauma, violence, gender marginalization, or undemocratic institutions among others are not always considered in both multiculturalism and urban planning – therefore affecting the public participation process. I argue that planning practitioners must look beyond migrant ethnocultural diversity alongside the complex lived experiences across the globe and state borders. By recognizing this diversity, practitioners could begin to look at (re)igniting political activism among migrants in the multicultural city.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».