Three Empirical Essays on Economic Well-being in Canada
Notice bibliographique
Résumé
This thesis studies issues related to population aging. In Canada, various policies address this issue. Such policies include encouraging labour force participation to address challenges about the variations in the size of different birth cohorts through immigration or encouraging fertility while ensuring attachment to the labour market. In this thesis, I explore the influence policies have on the economic well-being of individuals at two significant events in a person’s lifetime, namely childbirth and retirement. In Chapter 1, I examine the impact of children on the earnings of mothers through the lens of Québec’s Parental Insurance Plan. Particularly, I explore how the maternity and parental leave benefits available at first birth affect a woman’s earnings loss. The results show that mothers who received a more generous benefit experience, on average, a larger decline in earnings immediately after the birth of their first child. However, under Québec’s plan, there is a substantial recovery in earnings starting four years after their first child’s birth. In Chapter 2, I study immigrants’ retirement and public pension take-up patterns and examine the residency requirements associated with public pension eligibility and entitlement that primarily impact immigrants. Additionally, I examine how reaching the eligibility age for OAS affects the employment and earnings of Canadian seniors differently depending on their immigration status. The analysis reveals that immigrants who arrive in Canada before age 40, especially those in the economic immigration class, have higher employment rates at older ages compared to native-born Canadians. Conversely, immigrants who arrive later in life and face stricter public pension restrictions tend to have lower employment rates. Furthermore, the impact of the age at immigration appears to outweigh the incentives related to public pension eligibility. In Chapter 3, I document disparities in low-income rates between immigrants and non-immigrants at older ages, focusing on the intersectionality of immigration status, racial identity, and gender while observing the changes over two decades. I find a large decline in low-income rates between 2000 and 2020 and a reduction in the gaps between demographic groups. I show that the differences in low-income levels are associated with variations in prime-age employment, earnings, and access to pension benefits, particularly the Canada Pension Plan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».