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Enregistrement W7034483443

Structure-Property Evaluation of CrN Coatings Developed for BUE Dominated High-Speed Machining Applications

2023· dissertation· en· W7034483443 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Ecology and Taxonomy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcMaster University
Mots-clésCoatingChromium nitrideMachiningTribologyToughnessPhysical vapor depositionCemented carbideTungsten carbideNanoindentationElastic modulus
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Various nitrides, such as chromium nitride and titanium nitride, find extensive use in cutting tools, micromechanical devices, and medical implants due to their exceptional physical, mechanical, and chemical properties. These coatings exhibit superior hardness compared to high-speed steel and cemented carbide along with notable protective capabilities against corrosion and wear. These coatings have been successfully used to enhance the properties of cemented carbide and steel tools while safeguarding their surfaces. By adjusting deposition parameters like N2 gas pressure, the properties of PVD coatings can be tailored to effectively withstand specific dominant wear modes during machining. The study investigates and demonstrates that CrN coatings can be specifically engineered to have distinct mechanical and tribological properties by adjusting the N2 gas pressure, which enhances machining performance in cases where BUE formation occurs. A comprehensive coating characterization was conducted for each CrN coating studied. Wear performance assessments of the various CrN-coated WC tools were carried out during dry finish turning of SS 304. Additionally, high temperature coating characterization was performed for the best-performing in house deposited coating (nitrogen gas pressure of 4 Pa, bias voltage of -50 V) and a commercial coating, up to 450°C. The results highlighted the influence of N2 gas pressure on the structural, mechanical, and tribological properties of CrN coatings. The findings indicate that coatings with a comparatively low H/E ratio (while maintaining higher elastic modulus values), low roughness, moderate residual stress, high plasticity index, and high toughness exhibited superior performance when machining sticky materials and in high-temperature applications prone to adhesive wear and built-up edge (BUE) formation. Furthermore, high-temperature studies confirmed that the in-house coating retained a low H/E ratio, high plasticity index, high toughness, and low roughness, without compromising the hardness or elastic modulus values. In contrast, the commercial coating failed to retain its properties at higher temperatures. These high-temperature studies provide valuable insights for selecting CrN coatings tailored for machining materials that tend to adhere to the cutting tool and for high-temperature applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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