The thorny issue of tight labour marketsWhat’s the significance of the ongoing recruitment and skills issues faced by Cumbrian businesses?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Professor Frank Peck of the University of Cumbria asks: What’s the significance of the ongoing recruitment and skills issues faced by Cumbrian businesses? Achieving growth in the economy is now high on the agenda of the incoming Labour government. There is recognition that achieving this requires that significant barriers to growth are overcome. Of course, many of the most significant barriers are external to the firm – inflation, competition, taxation, interest rates. However, there are also significant barriers within firms, not least the ongoing difficulties experienced in recruitment and skills shortages. Nationally, labour market issues continue to be highlighted as an area of business challenge. Surveys tend to confirm that recruitment difficulties persist across the UK and in all sectors. A recent survey of more than 4,700 UK firms revealed that 59 per cent of businesses had attempted to recruit in quarter two of 2024 but 74 per cent of these had experienced difficulty in filling vacancies. The problems are particularly widespread in construction and engineering, but also affect other sectors that are prominent in Cumbria, notably in transport and logistics (79 per cent) and manufacturing (77 per cent) (British Chamber of Commerce, Quarterly Recruitment Outlook July 2024). The report concludes that labour shortages are ‘holding back growth’ for many businesses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle