Enregistrement W7034493191

Temporal patterns of cancer burden in Asia, 1990–2019: a systematic examination for the Global Burden of Disease 2019 study

2024· article· en· W7034493191 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueUCL Discovery (University College London) · 2024

Typearticle

Langueen

DomaineAgricultural and Biological Sciences

ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesStudent Research Committee, Tabriz University of Medical SciencesYonsei University College of MedicineRajshahi UniversityUniversitas PadjadjaranImam Abdulrahman Bin Faisal UniversityKurdistan University Of Medical SciencesLorestan University of Medical SciencesFakultet Medicinskih Nauka, Univerziteta U KragujevcuIran University of Medical SciencesShaqra UniversityBirjand University of Medical SciencesShahrekord UniversityDepartment of Epidemiology, Biostatistics and Occupational Health, McGill UniversityCooperative Research Centre for Contamination Assessment and Remediation of the EnvironmentTaipei Medical UniversityShahid Beheshti University of Medical SciencesAbdul Wali Khan University MardanKing Faisal Specialist Hospital and Research CentreUmm Al-Qura UniversityUniversiti Kebangsaan MalaysiaKuwait UniversityQatar UniversityUniversity of TehranDirectorate for Biological SciencesKing Abdulaziz UniversityKosin UniversityShahid Bahonar University of KermanSeoul National UniversityKing Abdullah University of Science and TechnologyFlinders UniversityCairo UniversityYasuj University of Medical SciencesWuhan UniversityJordan University of Science and TechnologyZayed UniversityUnited Arab Emirates UniversityUniversitas UdayanaTribhuvan UniversityFlorida International UniversityApplied Science Private UniversitySultan Qaboos UniversityYonsei UniversityBill and Melinda Gates FoundationZahedan University of Medical SciencesUniversiti MalayaLebanese American UniversityNational Nutrition and Food Technology Research InstituteKasturba Medical College, ManipalRafsanjan University of Medical SciencesShahrekord University of Medical SciencesDivision of Human Resource DevelopmentHamad Medical CorporationMcGill UniversityPasteur Institute of IranKarolinska InstitutetJohns Hopkins UniversityCOMSATS Institute of Information TechnologyBournemouth UniversityUniversitas Gadjah MadaGolestan University of Medical SciencesTehran University of Medical Sciences and Health ServicesUniversity of GujratMazandaran University of Medical SciencesDivision of Mathematical SciencesSocial Science Research Council

Mots-clésBurden of diseaseDisease burdenIncidence (geometry)Public healthPopulationMortality rateDiseaseEpidemiologyCancerQuality-adjusted life yearGlobal health

DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune

GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune

Score de désaccord entre enseignants0,119

Score d'incertitude au seuil0,237

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,002	0,003
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,000	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,005
Bibliométrie	0,004	0,009
Études des sciences et des technologies	0,000	0,000
Communication savante	0,001	0,001
Science ouverte	0,001	0,002
Intégrité de la recherche	0,001	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,001	0,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009

Tête enseignante GPT0,219

Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeRevue systématique

Domainenon disponible

GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0

Publié2024

Routes d'admission1

Résumé présentnon

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