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Enregistrement W7034521235

Trump’s Base! You Can Say That Again!! An Optimistic\nDeconstruction of Base Politics

2021· article· en· W7034521235 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueProject Muse (Johns Hopkins University) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroethics, Human Enhancement, Biomedical Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsRhetorical questionAssociation (psychology)Base (topology)Tone (literature)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An expansion of a presentation given at the annual meeting of the Canadian Association for American Studies in Montreal in 2019, prior to the beginning of the COVID-19 pandemic and the 2020 US election, this paper playfully challenges the rhetorical idea of Donald Trump's base political support (as unconditional and foundational) through Derridean-styled deconstruction, a line of critical inquiry that repeatedly keeps riffing and looping back on itself to undermine the authority and foundations of base support by playing with the homophonic significations of base/ bass/<i>baise</i> in an assortment of psychosexual, pop-cultural, and satirically philosophical ways. Résumé: Version développée d'une communication donnée à Montréal en 2019 lors du congrès annuel de la <i>Canadian Association for American Studies</i> avant le début de la pandémie de Covid-19 et l'élection présidentielle américaine de 2020, le présent article défie de manière ludique l'idée de la rhétorique du soutien politique de la base de Donald Trump (comme étant inconditionnelle et fondamentale) au travers de la déconstruction derridienne, une approche critique qui, à l'image d'un riff, revient sans cesse sur elle-même pour saper l'autorité et les fondements de l'appui de la base en jouant avec les significations homophoniques de base/basse/baise sous différentes formes, notamment psychosexuelles, satiriquement philosophiques, et de culture populaire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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