The Use of a Patient-Centered Relationship Enrichment Training Program to Improve Quality of Life for Caregivers and Survivors of Cerebrovascular Accident (CVA)
Notice bibliographique
Résumé
Design and Methodology: A patient-centered program was developed to enable caregivers and survivors of stroke to work through lifestyle transformation and challenges associated with often life-altering impact of a CVA. A pilot study, using a qualitative design, investigated outcomes of this educational program. Participants were recruited through support groups, healthcare providers and word of mouth. Four dyads participated in six 2-hour/month group sessions providing discussion, coping/stress management strategies, and communication skills. Sessions focused on promoting self-awareness of attitudes/emotions, re-building relationships and improving quality of life. Caregivers maintained a diary and completed weekly enrichment activities to support self-reflection. Caregiver and facilitator training manuals were developed to promote uniformity of program delivery. Inclusion criteria: 1) survivors of CVA at a minimum mild cognitive level of 19- 20 (Montreal Cognitive Assessment) and 2) caregivers providing primary care to a survivor of CVA living at home. One on one interviews with caregivers explored their perceptions of the program’s impact. Original Data and Results: Qualitative data analysis demonstrated 3 themes: 1) Change in perceived sense of self: Juggling multiple roles 2) Impact of disability- Systemic family disharmony 3) Reframing challenges: On the path towards balance and positive family dynamics. Caregivers expressed belief that change would occur through incremental gains, and that strategies learned could foster improved family relationships/quality of life. Conclusion: This program shows potential to reframe communication barriers, improve quality of life for caregivers and survivors of CVA and ultimately, promote efficient/effective use of healthcare resources. It is recommended a larger study be conducted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».