MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7034524132

Una propuesta de danza brasileña: Efectos en los niveles de cognición global de personas con la Enfermedad de Parkinson

2022· article· en· W7034524132 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDialnet (Universidad de la Rioja) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiquePhotovoltaic System Optimization Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDanceCognitionDance therapyWilcoxon signed-rank testNormalityTest (biology)Descriptive statisticsStatistical analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the present study was to verify the effects of a Brazilian Dance program on the global cognition levels of people with Parkinson's disease. Thirty participants with Parkinson's disease participated in 22 Brazilian dance classes, lasting one hour, twice a week, for 11 weeks. For data collection, the following instruments were used: personal data sheet of the participants; Unified Scale for the Evaluation of Parkinson's Disease - part III, to evaluate motor symptoms; Hoehn & Yahr stages, to establish the progression of the disease; and the Montreal Cognitive Assessment, to assess global cognition. Descriptive statistics were performed and the normality of the data was verified through the Shapiro-Wilk Test. The Wilcoxon Test was used to compare global cognition data before and after the Brazilian Dance classes. For data analysis, the Statistical Package for Social Sciences version 20.0 program was used. The level of significance was α <0.05. Before and after the Brazilian Dance classes, the participants presented a mean score of Mild Cognitive Impairment, with a modest improvement. There was no statistical difference in global cognition after dance classes (p = 0.195). As it is a neurodegenerative and progressive disease, the stability in the levels of global cognition can be a positive result for people with Parkinson's disease, showing that Brazilian Dance can be effective in maintaining these levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,532
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDialnet (Universidad de la Rioja)Même sujetPhotovoltaic System Optimization TechniquesTravaux en français237 207