Unlocking «Candida albicans» cell cycle secrets using strategies from the fungal mating pathway
Notice bibliographique
Résumé
No matter their living environment, the long-term survival of cells requires proliferation. This implies that they have to replicate their genetic material and to divide into two cells. But going through the mitotic division cycle is a major cellular commitment that needs to be balanced between the capacity to do it and the necessity to survive (adapt) against immediate threats. Outside of a few keynote species our understanding of the connections between cell cycle progression and environmental sensing is far from clear. In this thesis, I have explored the control of the cell cycle in Candida albicans, a fungal pathogen that is also growing in importance as a model organism compared with Saccharomyces cerevisiae. To do so, I have used the fungal mating pheromone-triggered pathway which, upon stimulation, is known to influence mitotic cycle progression. Although the mating pathway has been extensively studied in S. cerevisiae, our understanding of this pathway in C. albicans is still at its early stage. In this thesis, I will 1) describe the functional characterization of a “barrier” activity in C. albicans that functions to restrict the impact of pheromone stimulation, 2) characterize the Candida homolog of the mating associate d cyclin-dependent kinase inhibitor Far1p, 3) analyze the mitotic-dependent transcriptional regulation profile and 4) identify a novel protein connecting environmental stress adaptation and virulence to C. albicans cell cycle progression. These findings highlight that one of the biggest molecular biology challenges still remains the identification of each gene's function. Although bioinformatical comparisons are tremendously helpful is this quest, ultimately experimental characterization is required to reveal the subtleties beneath adaptive evolution that have occurred among the species being compared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».