1950 Türkiye genel nüfus sayımının coğrafi analizi
Notice bibliographique
Résumé
Nüfus sayımı, bir ülke halkının sosyo-kültürel özelliklerinin tespitinde kullanılan en önemli bilgi toplama yollarından biridir. Bir insanın cebindeki paranın miktarını daima bilmeye ihtiyaç duyması gibi bir devlet de idaresi altındaki nüfusun sayısını bilmek zorundadır. Nitekim tarihte nüfus sayımına, tam anlamıyla devlet diyebileceğimiz ilk içtimai topluluklarla beraber rastlıyoruz. Tarihin ilk önemli medeniyetlerinden olan eski Mısırlılar nüfus sayımına önem vermiş ve nüfus sayımını ilk olarak onlar icat etmişlerdir.Türkiye’de ilk nüfus sayımı 1927’de yapılmış, ondan sonra her beş senede bir tekrar edilmiştir. Bu sayımlardan biri de 22 Ekim 1950 yılında yapılmış olan 5. genel nüfus sayımıdır. 1945’de 18 milyon kişi olan Türkiye nüfusu kısa zamanda 2 milyon artarak 1950’de 20 milyon kişiye ulaşmıştır. Bu sonuca göre nüfusumuzun artış oranı yılda % 21,5 olmuştur. 1950 yılında aritmetik nüfus yoğunluğunun km²’ye 27 kişi olduğu Türkiye’de kır nüfus oranı % 75 iken, şehir nüfus oranı % 25’tir. Çalışan nüfusun meslek ve ekonomik faaliyete göre dağılışında % 85’lik bir oranla tarım ilk sırada gelmektedir. Toplam nüfusun % 57’si okuma yazma bilmemektedir. Türkçe en fazla konuşulan anadildir. 22 Ekim 1950 Genel Nüfus Sayımı Türkiye’de sokağa çıkma yasağı ile uygulanmıştır. Bu sayımla birlikte Türkiye’nin 1950 yılındaki nüfus büyüklüğü ve gelişiminin yanında nüfusun sosyo-ekonomik nitelikleri hakkında oldukça detaylı bilgi toplanmıştır.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».