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Enregistrement W7034556220

TARGETING IN PROMOTING PRODUCTS IN SOCIAL NETWORK

2013· article· en· W7034556220 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInstitutional Repository National Mining University of Ukraine (National Mining University of Ukraine) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Marketing and Social Media
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduct (mathematics)Target audiencePromotion (chess)Social network (sociolinguistics)The InternetAttendanceSocial media
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Internet has been steadily evolving.New technologies, services and resources appear almost every day.Social networking is not just a place where people talk to each other.It is also a unique opportunity to find your target audience and build with them a long and good partnership.Now is the best time to consider about how to use the sales promotion in social networks like: VK.com , Odnoklassniki.ru, Twitter.com and Facebook.com.These sites are like magnets that attract more and more new visitors.One of the main things of successful product on the market is compliance with the target audience.Before starting promoting in social networks it is very important to choose a target audience whose attention you will get.This is an extremely important moment.This choice will depend on the success of social advancement.Main target audience of Vkontakte are the people from the CIS countries aged from 14 to 25 years, but also there are people from the USA, Canada, Brazil and Europe, mostly immigrants from the former Soviet Union.Older people are also registered in Vkontakte, who have found this site as a way to communicate with their ex-classmates.You can advertise your products in a social network using two most effective ways.The first one is the placing your ad ("post") on the wall (the first page) of the popular group or public pages ("public").To do this you must find the group, which will thematically fit your ad, find out statistics attendance and then advertise your product there.Your ad is seen by all consisting in the group or "public" people.However, if you have large quantities of goods, you need to create your own group or a public page, but it will be not very popular without promotion (important: creating groups Vkontakte is now for free).To do this, it is advisable to use the following type of advertising -targeting.This means that you do not advertise your product, you advertise your group/ ublic page or a video, where you can place your product.It has own advantages and disadvantages in comparison with advertising in groups.This type of advertising is very effective, because you promote your products directly to the target audience.Criteria used to select the audience are different, even to the people who are in other and competing groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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