Validité de quatre échelles de douleur qui se sont révélées fiables par une revue systématique précédente : bref inventaire de la douleur, questionnaire court sur la douleur de McGill, dessin de la douleur, échelle visuelle de la douleur analogique : une revue systématique
Notice bibliographique
Résumé
Pain is a multidimensional phenomenon that is subjective with physiological and psychological components. It is necessary to have valid and reliable pain measures. A previous study has identified Brief Pain Inventory (BPI), SF MPQ-1 and 2 (Short Form McGill Pain Questionnaire) as reliable. Visual Analog Pain Scale (VAS) and Pain drawing were less reliable but they are commonly used. The present study aimed to collect validity data of these four scales. Method : a Medline review via PubMed was carried out with no restriction on the publication date. Only English language papers were examined. Inclusion was conducted until June 2019. Data of validity (convergent, discriminant, construct, face and responsiveness) were extracted for each four scales. Results : 17 relevant articles were included for BPI, 8 for SF-MPQ-1, 5 for SF-MPQ-2, none for Pain drawing and 2 for VAS. Convergent validity was studied in several articles included for each scale. Construct validity was studied only for BPI and SF-MPQ. Discriminant validity was studied only for BPI in one article. Face validity was studied in one article for both SF-MPQ-1 and 2. Responsiveness was studied in one article for BPI, 2 articles for SF-MPQ-1 and 3 articles for SF-MPQ-2. Satisfactory validity data were found for BPI and SF-MPQ. Data were inadequate for Pain drawing and insufficient for VAS. Discussion : the five relevant validities were not all studied for BPI and SF-MPQ. Further studies could supplement these data. It will be necessary to study external validity of VAS, which is very useful in practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».