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Enregistrement W7034572029

Validation of the modified health assessment questionnaire in First Nations persons with rheumatoid arthritis

2016· dissertation· en· W7034572029 sur OpenAlexafffundabout

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaManitoba Health
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésRheumatoid arthritisHealth assessmentCohortPsychological interventionPopulationMorning stiffnessEthnic groupCohort studyIndigenousScale (ratio)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Standardized outcome measures used in assessment of chronic disease need to be relevant to the client if interventions based on the results are to be meaningful. The Modified Health Assessment Questionnaire (MHAQ) (Pincus et al., 1983) is an eight-item questionnaire used commonly with individuals with Rheumatoid Arthritis (RA) to assess self-reported function. This scale has been translated and validated in multiple languages and cultures but has never been evaluated for its relevance with a Canadian Indigenous population despite its frequent application in clinical and health research settings. Purpose: The primary objective of the following study was to determine whether or not the MHAQ is an appropriate measurement tool to adequately document the lived experiences of activity and participation in First Nations individuals diagnosed with RA. Methodology: A mixed methods sequential explanatory approach was utilized. The quantitative component consisted of secondary analysis of an existing clinical database developed at the University of Manitoba Health Sciences Arthritis Centre (UMHSAC). MHAQ scores and other indicators of disease activity of First Nations (n=252) and Caucasian (n=633) individuals with RA were examined for significant differences. The results informed a qualitative phase using interpretive description methodology whereby semi-structured interviews were held with 25 First Nations individuals with RA. Results: A significant relationship was observed between ethnicity and MHAQ score (p<0.001) where the First Nations cohort demonstrated significantly higher scores in pain and MHAQ scores (p<0.001), as well as physician global assessment and morning stiffness (p<0.05). Pain was the single greatest predictor of MHAQ score (p<0.001). In contrast, a convergence coding matrix comparing MHAQ scores to first-hand narratives found only 65% agreement in responses. The thematic analysis of the qualitative component resulted in three key themes: Ka-wachi-wa-pinaywin (“Coldness in the bones”), Adaptive Resilience, and Family Relations. Conclusion: Concurrent validity of the MHAQ in a First Nations population was supported through statistical analyses but convergent validity was not supported by subsequent qualitative and mixed methods approaches. The assessment of disability requires an integrated approach that takes into consideration an individual’s personal context. Both barriers and facilitators in the environment, as well as personal factors, must be addressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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