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Enregistrement W7034584743

“We’ll All Shout Together in That Morning”: Entrainment and Community in the Toronto Shape Note Singing Group

2025· other· en· W7034584743 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2025
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNematode management and characterization studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSingingEntrainment (biomusicology)EthnographyFeelingProsocial behaviorInterpersonal communication
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation explores entrainment in Sacred Harp singing using an ethnographic examination of the Toronto Shape Singing Note group. It is accompanied by a qualitative exploration of interpersonal synchrony and affiliation among group members and examines what happens when interpersonal synchrony is destabilized during the COVID-19 pandemic. Entrainment “describes the interaction and consequent synchronization of two or more processes or oscillators.” (Will 2004, 1) Identified first in 1665 by Dutch Physicist Christiaan Huygens, entrainment theory has since been applied widely in mathematics and in the physical, biological and social sciences. Despite obvious applications within the study of music the concept of entrainment has only recently begun to be explored in ethnomusicology. In 2004, Martin Clayton, Rebecca Sager and Udo Will presented an overview of the concept and called for its use in ethnomusicology. They note that there are four modes of data collection that are available to ethnomusicologists when discussing this phenomenon: Ethnographic examination and introspection, musical sound, visible physical behavior (gesture), and physiological processes (heart rate, respiration, brain waves, etc). (Will 2004, 23-24) This project employs the first, second and third modes of data collection and argues that ethnomusicologists can presume the existence of entrainment simply through ethnographic observation. A growing body of research has shown that interpersonal entrainment increases prosocial behavior among those who engage with one another synchronously. (Cirelli, Wan & Trainor, 2014; Trainor, Cirelli, 2015) Using an ethnographic examination of the Toronto Shape Note Singing Group I propose that singing Sacred Harp music increases feelings of affiliation and pro-social behaviour among singers and promotes feelings of affiliation across socio-political bounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil0,731

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0210,020
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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