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Enregistrement W7034587370

Treatments to Improve the Dimensional Stability of Refractory Woods

2024· article· en· W7034587370 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWood and Fiber Science (Society of Wood Science and Technology) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies of Medieval Iberia
Établissements canadiensFPInnovations
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleofectionGestational periodDiafiltrationHyporeflexiaTSG101Fusible alloy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Changes in wood moisture content below the fiber saturation point result in dimensional changes. This creates stresses in the wood which may manifest as checks and cracks. These impact the appearance of wood products and limit the use of wood in some applications. Many chemical treatments to improve wood stability have been developed, though they are generally only applied to wood species with high permeability. The present work investigates several commercial-scale and lab-scale modification treatments for their ability to stabilize white spruce, a refractory softwood. Modified white spruce was evaluated for weight percent gain after treatment, dimensional stability in humidity and immersion, total color change after accelerated UV exposure, and coating adhesion before and after UV exposure. All treatments improved stability with anti-swelling efficiency between 11 and 59%. However, these treatments were also associated with increased color change after accelerated UV exposure and poorer adhesion of a water-based stain. The improvements in dimensional stability were generally lower than those reported for permeable species, and it’s unclear if they would meet end-user expectations. Additional research is needed to further enhance performance and to overcome the resulting photostability and coating adhesion challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,768
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,014
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle