Utilization profile of the trauma intensive care unit at the Role 3 Multinational Medical Init at Kandahar Airfield between May 1 and Oct. 15, 2009.
Notice bibliographique
Résumé
Background: In the war against the Taliban, Canada was the lead North Atlantic Treaty Organization (NATO) nation to provide medical and surgical care to NATO soldiers, Afghanistan National Army soldiers, Afghanistan Nation Police, civilians working in and outside Kandahar Airfield and Afghanistan civilians at the Role 3 Multinational Medical Unit (R3MMU) from February 2006 to October 2009. Methods: We obtained data from the Joint Theatre Trauma Registry between May 1 and Oct. 15, 2009; 188 patients were admitted to the R3MMU intensive care unit (ICU). We analyzed the ICU data according to types and causes of trauma, mechanical ventilation prevalence, ICU medical and surgical complications, blood products utilization, length of stay in the ICU and mortality. Results: The admitting services were general surgery (35%), neurosurgery (29%), orthopedic surgery (18%) and internal medicine (3%). Improvised explosive devices (46%) and gunshot wounds (26%) were the main causes of ICU admissions. The mean injury severity score for all patients admitted to the ICU was 37, and 81% of ICU patients required mechanical ventilation for a mean duration of 3 days. The main ICU complications were coagulopathy (6.4%), aspiration pneumonia (4.3%), pneumothorax (3.7%) and wound infection (2.7%). The following blood products were most used: packed red blood cells (55%), fresh frozen plasma (54%), platelets (29%) and cryoprecipitate (23%). The average length of stay in the ICU was 4.3 days, and the survival rate was 93%. Conclusion: The high survival rate suggests that ICU care is a necessary and vital resource for a trauma hospital in a war zone. PMID: 22099326
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».