Tusâven? Acoustic observation of baleen whale species composition and seasonal presence in the Torngat Area of Interest, Nunatsiavut, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Nunatsiavut is a transition zone between Arctic and lower-latitude marine mammals in the southeastern Canadian Arctic. However, knowledge of baleen whale species and their habitat use in the Torngat Area of Interest (TAOI), northern Nunatsiavut, is limited. This study examined the seasonal presence and acoustic behavior of bowhead, fin, humpback, and sei whales in the TAOI through underwater sound recordings collected offshore from Saglek Bank between October 2022 and September 2023. Species-specific calls were identified by visually analyzing spectrograms every 30 minutes and included fin whale 20Hz downsweeps, sei whale 90Hz downsweeps, humpback whale song, and bowhead whale frequency modulated calls. A call parameter measurement tool was applied to measure signal characteristics, including contour creation and receive levels. The relationships between acoustic presence and environmental factors, such as sea ice concentration and solar elevation angle were examined. Fin whale 20Hz downsweeps were the most frequently detected calls, occurring from October to mid-January and again from June through the end of the deployment in September. Sei whale 90Hz downsweeps were detected during ice-free periods, from October to early January and again from late July to September. Humpback whale songs were only detected in the fall of 2022, during October and November, while bowhead whale frequency-modulated calls were recorded intermittently in the spring and summer, from late May to August. While we did not have enough acoustic detections to confidently observe if there was a diel calling pattern in bowhead and sei whale calls, both fin and humpback whales had a peak in acoustic activity during the night. These findings provide a new understanding of the acoustic presence of baleen whale species, highlighting the TAOI's ecological significance for these whales and the importance of addressing environmental factors in monitoring low-frequency vocalizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».