MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7034634892

Tolkar på resande fot: Om österbottniska frilanstolkars arbetsområde

2007· other· fi· W7034634892 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOsuva (University of Vaasa) · 2007
Typeother
Languefi
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Optimization Algorithms Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tutkielman tavoitteena on tarkastella tulkin ammattiin liittyvää maantieteellistä liikkuvuutta ja selvittää, millaisissa tilanteissa tulkki otetaan avuksi. Tutkielman kohderyhmänä ovat Pohjanmaan maakunnassa asuvat freelancetulkit, jotka tulkkaavat ensisijaisesti suomen ja ruotsin välillä. Useimmilla tutkimukseen osallistuneilla on valikoimassaan muitakin työkieliä.\n\nTulkkien ammatinharjoittamista ja maantieteellistä liikkuvuutta on kartoitettu takautuvasti kyselyn avulla. Seurantajakson pituus on kuusi kuukautta. Seurantajakson aikana vastaajat työskentelevät tulkkina epäsäännöllisin väliajoin ja vaihtelevissa määrin. Toimeksiantojen välillä voi olla pitkiäkin kausia, jolloin tulkit eivät tulkkaa ollenkaan. Suurin osa toimeksiannoista on lyhyiden kokousten ja konferenssien tulkkausta simultaanisesti, jolloin puhuja ja tulkki puhuvat samanaikaisesti. Pohjalaiset tulkit tulkkaavat eniten suomen ja ruotsin välillä, mutta myös pohjoismaisten kielten tulkkaukselle on kysyntää.\n\nKyselyyn osallistuneet freelancetulkit työskentelevät pääasiassa 150 kilometrin säteellä kotikunnastaan. Enin osa tulkkien työmatkoista suuntautuu Vaasan seudulle. Lisäksi vastaajilla on tulkkaustoimeksiantoja myös Etelä-Suomessa sekä Ruotsissa, Norjassa ja Tanskassa. Ulkomailla suoritettavat toimeksiannot ovat yleensä pitempiä, kuitenkin korkeintaan päivän tai pari kerrallaan, minkä jälkeen tulkit palaavat kotiin. Työmatkat ovat luonteeltaan epäsäännöllisiä, lyhytkestoisia ja tilapäisiä. Kun tällaista liikkumistapaa sovitetaan Stefan Lilischkisin tekemään fyysisesti liikkuvien työntekijöiden ryhmittelyyn, tulkit edustavat lähes yksinomaan tyyppiä ”jojot”. Jojoille ominaista on, että heillä on kiinteä työpiste, jonka he välillä jättävät työskennelläkseen muualla. Muita tällä tavoin liikkuvia ammattiryhmiä ovat yrityskäyntejä tarjoavat konsultit, palomiehet ja sairaskäyntejä tekevät lääkärit.\n\nTutkimus osoittaa selkeästi, miksi useimmat pohjalaiset tulkit tulkkaavat vain sivutoimisesti. Kun tulkkaustöitä on tarjolla rajallisesti ja valtaosa toimeksiannoista on lyhyitä, tulkkaamalla ei voi elättää itseään. Eniten töitä näyttää löytyvän sellaisille tulkeille, jotka tulkkaavat sekä ruotsista, norjasta ja tanskasta suomeen ja edelleen suomesta ruotsiin. He myös liikkuvat laajemmalla alueella kuin pelkästään suomen ja ruotsin välillä tulkkaavat tulkit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0120,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2120,115

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOsuva (University of Vaasa)Même sujetAdvanced Optimization Algorithms ResearchTravaux en français237 207