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Enregistrement W7034635817

Venäjän hyökkäyssota Ukrainaan ja sen vaikutus Suomen talouteen

2023· other· fi· W7034635817 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2023
Typeother
Languefi
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBryophyte Studies and Records
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationQuarter (Canadian coin)Rural population
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli tutkia millaisia vaikutuksia Venäjän aloittamalla suurhyökkäyksellä Ukrainaan vuonna 2022 on ollut Suomen talouteen. Tutkimuksessa myös selvitettiin, millaisia ennusteita Suomen taloudesta on tehty tulevaisuudelle. Tutkimus toteutettiin Suomen talouden näkökulmasta ja se rajattiin koskemaan Venäjä-Ukraina sodan vaikutuksen alla olevaa Suomen talouden tilaa ja vaikutuksien näkymistä kotitalouksille ja yrityksille. \n \nAineistolähteinä käytettiin suuriltaosin viranomaisten tuottamia verkkosivuja, raportteja ja artikkeleita, myös muita luotettaviksi luokiteltuja lähteitä käytettiin joiltain osin. Tarkoituksena oli käyttää mahdollisimman tuoreita ja ajantasaisia lähteitä, ottaen huomioon kehittyvät tilanteet ja mahdollisten ennusteiden muuttuminen. Lähdeaineisto koostui tekstijulkaisuista, jonka vuoksi aineiston tiedonkeruun- ja käsittelyn menetelmäksi valikoitui dokumenttianalyysi. \n \nTutkimuksen perusteella Venäjä-Ukraina sota on vaikuttanut Suomen talouteen kaiken kaikkiaan negatiivisesti. Suomen talouskasvu ja investoinnit ovat hidastuneet, hinnat ja korot ovat nousset ja ne taas ovat vaikuttanut inflaation kehittymiseen. Useissa ennusteissa Suomen talouden tilasta tulevaisuudessa ollaan kuitenkin tällä hetkellä sitä mieltä, että taantuma jäisi lyhyeksi ja jo vuoden 2024 lopussa nähtäisi talouden tilassa kasvua. Ennusteet kuitenkin voivat muuttua, ottaen huomioon sen, että tätä opinnäytetyötä tehdessä sota on vielä käynnissä Venäjän ja Ukrainan välillä. Mitään tarkkoja arvioita ei siis voida vielä tehdä, eikä niitä tietenkään ole saatavillakaan siitä, miten tai kuinka nopeasti Suomen talous tulee taantumasta nousemaan. Erilaisten skenaarioita kautta voidaan kuitenkin tehdä tietynlaisia ennusteita tulevasta.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0490,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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