Végrehajtó funkciók vizsgálata fluencia feladatokkal enyhe kognitív zavarban
Notice bibliographique
Résumé
Dolgozatomban a végrehajtó funkciók időskori változásait vizsgálom a Montreal Kognitív Felmérés (MoCa) eredményei alapján létrehozott enyhe kognitív károsodást mutató és nem mutató csoportoknál. A vizsgálatban összesen 48 fő vett részt, 22 fő került a normál kognitív állapotú csoportba, 20 fő az enyhe kognitív zavart (EKZ) mutató csoportba. A csoportok tagjai 60 éven felüliek. A depresszió szűrését Beck Depresszió Kérdőív rövidített változatával végeztem. A végrehajtó funkció kapacitását fluencia feladatokkal, ezen belül betű, szemantikus, „ad hoc” és akció fluencia feladattal mértem. A vizsgálat célja, az eddigi szakirodalmi adatok igazolása, melyek szerint szignifikáns a különbség a két csoport átlaga között betű és szemantikus fluencia, szavak száma mutató esetén. Az eredmények azt mutatják, hogy a főhipotézis 100%-ban beigazolódott, a betű és szemantikus fluencia feladat, szavak száma mutató esetén szignifikáns a két csoport közötti különbség.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».