Urban Landscape Connectivity in Southern Ontario: Evaluating Current Approaches and Exploring the Potential of Climate Connectivity Considerations
Notice bibliographique
Résumé
Landscape connectivity facilitates the movement of organisms, is important for the maintenance of ecological integrity, and supports the resilience of ecosystems to withstand the impacts of climate change. Land use change resulting from urbanization increases landscape fragmentation and habitat loss which negatively impacts the foraging, dispersal, and migration capabilities of species which can result in decreases in species abundance, diversity, and overall ecosystem function. At the same time, climate change is driving shifts in the ranges of some species as a result of changes in the suitability of habitat and climate conditions. Southern Ontario is the most densely populated region in Canada and is expected to accommodate significant population growth over the next 20-30 years. As a result of the expected growth in this area, the long-term protection and enhancement of landscape connectivity will be an important consideration in southern Ontario. The objectives of this research were to assess the effectiveness of current approaches to protecting and enhancing landscape connectivity in southern Ontario and to examine ways urban areas can support species movement under climate change. These objectives were explored at two different scales. Finer-scale analysis was undertaken through a case study of Waterloo Region (“the Region”) using a combination of spatial and policy analysis. Using circuit theory, we modelled structural connectivity of forests and wetlands across the Region between 2000-2015. Then, we undertook content analysis of provincial and regional land use policies to examine the trends and evolution of land use policy guiding growth and development in the Region between 1996-2020 focusing on requirements to protect and enhance landscape connectivity. Our results showed that existing corridors have remained stable and land use policies for the protection of landscape connectivity have strengthened over time but also highlighted the need for greater emphasis on enhancing landscape connectivity within urban areas. Coarser-scale analysis was then undertaken to analyze existing climate connectivity literature to understand the potential role of urban areas in supporting broad scale ecosystem function and range shifts under climate change. Our analysis found very few discussions on the potential role of urban areas in supporting climate connectivity. In response, we present a perspective piece on potential opportunities for considering climate connectivity in conjunction with existing approaches to protecting and enhancing landscape connectivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».