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Enregistrement W7034669215

Understanding the motivations of millennials in participating in wine tourism: a case study of the Kamloops wine trail

2018· article· en· W7034669215 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArca (British Columbia Electronic Library Network) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueOrthoptera Research and Taxonomy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWineTourismDestinationsProduct (mathematics)Consumer behaviourTourist destinationsMarket segmentation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tourism has become one of the world’s largest and fastest growing contributors to the global economy, with Millennials being the industry’s largest market segment. As for most people, experiencing local culture and traditions is one of the main motivators to travel, thus resulting in an increased demand in gastronomic tourism. Introducing Millennials to wine tourism and understanding their motivation for participation is a crucial part to ensure the industry’s future growth. This research paper reviews literature vis-à-vis the tourism industry in Canada, one of the emerging destinations for culinary tourism. Special attention is drawn to wine tourism, wine tourist profiles and travel motivations, as well as the development and growth of wine tourism in British Columbia, which is one of the country’s major players in the wine industry. A case study on the Kamloops Wine Trail, British Columbia’s latest addition to wine tourism development, focuses on the Millennial Generation of students at Thompson Rivers University in engaging in local wine tourism practices. The results identify product related experiences as the main motivation for Millennials to participate in wine tourism, as well as the components of socializing and enjoying the natural setting as important attributes of a wine experience. By profiling the Millennial wine tourists who are dominantly female, the research provides recommendations for the participating wineries on the Kamloops Wine Trail to enhance their marketing strategy. Results indicate that Millennials rely on personal testimonials and recommendations when choosing to visit a winey yet are reluctant to share own experiences on social media.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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