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Enregistrement W7034671509

Trace element distribution in primary sulfides and Fe–Ti oxides from the
\nsulfide-rich pods of the Lac des Iles Pd deposits, Western Ontario, Canada :
\nConstraints on processes controlling the composition of the ore and the use of
\npentlandite compositions in exploration

2016· other· en· W7034671509 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2016
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Dose and Imaging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPentlanditePyrrhotiteSulfideTrace elementChalcopyriteIlmeniteMagnetiteVolcanogenic massive sulfide ore deposit
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is an on-going debate as to whether the Lac des Iles Pd deposits (Ontario, Canada) are of magmatic or hydrothermal origin. An aspect of the deposits that has not yet been documented is the presence of sulfide-rich pods which occur throughout the host intrusion (the Mine Block Intrusion). The ore mineralogy of the sulfide-rich pods consists of pyrrhotite, pentlandite, chalcopyrite, ± pyrite, magnetite and ilmenite. We present the trace element concentrations of pyrrhotite, pentlandite, chalcopyrite, magnetite, and ilmenite from the pods and compare these results with results from other Ni–Cu–platinum-group element (PGE) deposits. The low concentrations of Si and Ca and high concentrations of V, Ni, and Cr in magnetite are consistent with a magmatic origin of the magnetite. Variations in the V and Cr concentrations indicate that magnetite crystallized from a magmatic sulfide liquid during crystal fractionation of the sulfide liquid. The enrichments in Ni, Co, Os, Ir, Ru, and Rh and depletions in Cu, Ag, Cd, and Zn in pentlandite and pyrrhotite relative to chalcopyrite are also consistent with the formation of the pods by crystallization of a magmatic sulfide liquid. Comparison of pyrrhotite and pentlandite compositions from Lac des Iles with those from other Ni–Cu–PGE deposits shows that pyrrhotite and pentlandite derived from evolved magmas have distinct compositions relative to those derived from more primitive magmas. In addition, this comparison shows that pentlandites from PGE-dominated deposits are richer in Pd and Rh than pentlandites from Ni–Cu sulfide deposits. A plot of Pd vs Rh appears to be effective at distinguishing pentlandites of PGE-dominated deposits from those of Ni–Cu sulfide deposits and could possibly be used to adapt exploration strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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