MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7034674160

T?rk Bo?azlar? ??in Gemi Risk Modeli ?nerisi

2015· article· tr· W7034674160 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDSpace Repository · 2015
Typearticle
Languetr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMollusks and Parasites Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurkishCoast guardRisk assessmentPort (circuit theory)Risk management
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

?stanbul ve ?anakkale Bo?azlar?n? kullanan gemilerin risk profilini belirlemeye y?nelik bug?ne kadar herhangi bir model geli?tirilmemi?tir. Gemi ge?i?lerinde al?nan tedbirler "T?rk Bo?azlar? Trafik D?zeni T?z???" esaslar?na g?re gemi boyu ve tehlikeli madde ta??y?p ta??mad??? dikkate al?narak belirlenmektedir. Fakat Avrupa Birli?i'nin Liman Devleti Denetimi Kurumu olan Paris Memorandumu ile Tokyo ve Karadeniz Memorandumlar? ve ABD, Kanada, Avustralya vb. ?lkeler taraf?ndan risk fakt?r? temeline dayanan modeller uygulanarak gemi risk profilleri belirlenmekte ve denetlenecek gemilerin se?imi ile al?nacak ?nlemler bu temeller ?zerine belirlenmektedir. ?zellikle riskli ve ?ok riskli gemiler ?zerinde liman devleti kontrolleri s?kla?t?r?lmakta, ?ok y?ksek risk ihtiva eden baz? gemilerin o ?lke veya memorandum limanlar?na giri?i yasaklanmaktad?r. Bu ?al??mada ?rnek gemi risk modelleri incelenmi?, T?rk Bo?azlar?ndan ge?en gemilere y?nelik yeni bir model olu?turulmu? ve bu gemilerin risk profilleri sunulmu?tur. There has been no study to determine risk categories of the vessels using Turkish Straits so far. Precautions during the passage is determined according to "Traffic Regulations of Turkish Straits" taken into account of ships length and whether her cargo is dangerous or not. However, Paris MoU which is the EU's Port State Control Organization and Tokyo and Black Sea MoU's and countries such as USA, Canada and Australia apply their own Ship Risk Models and selections for inspections are done and precautions are taken accordingly. Especially port state controls are concentrated on high risk and very high risk ships and some of those ships are put on black list and sometimes are banned from entering to their ports. In this study, some examples of ship risk models are evaluated, a new model is proposed for the vessels using Turkish Straits and ship risk profiles presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDSpace RepositoryMême sujetMollusks and Parasites StudiesTravaux en français237 207