T?rk Bo?azlar? ??in Gemi Risk Modeli ?nerisi
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
?stanbul ve ?anakkale Bo?azlar?n? kullanan gemilerin risk profilini belirlemeye y?nelik bug?ne kadar herhangi bir model geli?tirilmemi?tir. Gemi ge?i?lerinde al?nan tedbirler "T?rk Bo?azlar? Trafik D?zeni T?z???" esaslar?na g?re gemi boyu ve tehlikeli madde ta??y?p ta??mad??? dikkate al?narak belirlenmektedir. Fakat Avrupa Birli?i'nin Liman Devleti Denetimi Kurumu olan Paris Memorandumu ile Tokyo ve Karadeniz Memorandumlar? ve ABD, Kanada, Avustralya vb. ?lkeler taraf?ndan risk fakt?r? temeline dayanan modeller uygulanarak gemi risk profilleri belirlenmekte ve denetlenecek gemilerin se?imi ile al?nacak ?nlemler bu temeller ?zerine belirlenmektedir. ?zellikle riskli ve ?ok riskli gemiler ?zerinde liman devleti kontrolleri s?kla?t?r?lmakta, ?ok y?ksek risk ihtiva eden baz? gemilerin o ?lke veya memorandum limanlar?na giri?i yasaklanmaktad?r.   Bu ?al??mada ?rnek gemi risk modelleri incelenmi?, T?rk Bo?azlar?ndan ge?en gemilere y?nelik yeni bir model olu?turulmu? ve bu gemilerin risk profilleri sunulmu?tur. There has been no study to determine risk categories of the vessels using Turkish Straits so far. Precautions during the passage is determined according to "Traffic Regulations of Turkish Straits" taken into account of ships length and whether her cargo is dangerous or not. However, Paris MoU which is the EU's Port State Control Organization and Tokyo and Black Sea MoU's and countries such as USA, Canada and Australia apply their own Ship Risk Models and selections for inspections are done and precautions are taken accordingly. Especially port state controls are concentrated on high risk and very high risk ships and some of those ships are put on black list and sometimes are banned from entering to their ports.   In this study, some examples of ship risk models are evaluated, a new model is proposed for the vessels using Turkish Straits and ship risk profiles presented.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle