Visualização e infográficos : influência na compreensão de dados e interesse dos leitores
Notice bibliographique
Résumé
Esta dissertação investiga o impacto de princípios de design de visualizações de dados sobre a compreensão e o interesse de leitores em reportagens jornalísticas. A pesquisa se fundamenta na hipótese de que a aplicação de princípios como o da proporção adequada da tinta de dados (Tufte, 2001) e a escolha da representação visual de acordo com a tarefa de percepção utilizada para visualizá-la (Cleveland & McGill, 1984) podem favorecer a interpretação das informações apresentadas em infográficos. Para testar essa hipótese, foi conduzido um experimento com 243 participantes, cada um exposto a uma variação controlada de infográficos em reportagens reais. A coleta de dados foi realizada por meio de questionário online e incluiu medidas de compreensão, interesse declarado, tempo de resposta e variáveis sociodemográficas. As análises estatísticas, realizadas com regressão linear múltipla, permitiram avaliar os efeitos dos princípios de design visual, controlando-se fatores como idade, escolaridade e tipo de dispositivo utilizado. Os resultados indicaram que a aplicação do princípio da proporção da tinta de dados pode acarretar em desinteresse do leitor pela reportagem, e que a variável “idade” foi a única a apresentar correlação significativa (negativa) com o tempo de resposta. A pesquisa não encontrou nenhuma correlação entre a aplicação do princípio das tarefas elementares de percepção e a compreensão ou interesse do leitor. A dissertação contribui para os estudos em jornalismo de dados ao propor um modelo experimental replicável para a avaliação de infográficos, dialogando com teorias do design da informação, cognição visual e letramento gráfico.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».