Visualização e infográficos : influência na compreensão de dados e interesse dos leitores
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Esta dissertação investiga o impacto de princípios de design de visualizações de dados sobre a compreensão e o interesse de leitores em reportagens jornalísticas. A pesquisa se fundamenta na hipótese de que a aplicação de princípios como o da proporção adequada da tinta de dados (Tufte, 2001) e a escolha da representação visual de acordo com a tarefa de percepção utilizada para visualizá-la (Cleveland & McGill, 1984) podem favorecer a interpretação das informações apresentadas em infográficos. Para testar essa hipótese, foi conduzido um experimento com 243 participantes, cada um exposto a uma variação controlada de infográficos em reportagens reais. A coleta de dados foi realizada por meio de questionário online e incluiu medidas de compreensão, interesse declarado, tempo de resposta e variáveis sociodemográficas. As análises estatísticas, realizadas com regressão linear múltipla, permitiram avaliar os efeitos dos princípios de design visual, controlando-se fatores como idade, escolaridade e tipo de dispositivo utilizado. Os resultados indicaram que a aplicação do princípio da proporção da tinta de dados pode acarretar em desinteresse do leitor pela reportagem, e que a variável “idade” foi a única a apresentar correlação significativa (negativa) com o tempo de resposta. A pesquisa não encontrou nenhuma correlação entre a aplicação do princípio das tarefas elementares de percepção e a compreensão ou interesse do leitor. A dissertação contribui para os estudos em jornalismo de dados ao propor um modelo experimental replicável para a avaliação de infográficos, dialogando com teorias do design da informação, cognição visual e letramento gráfico.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle