Use of green sea urchins (Stroglocentrotus droebachiensis) as a biocontrol for fouling on aquaculture net pens in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Biofouling in the aquaculture industry is an expensive problem, requiring toxic chemical treatments and manual cleaning. It is a problem that negatively impacts fish by occluding net openings, thereby reducing water flow and stressing stocks, as well as physically damaging nets. However, many invertebrates feed on and remove sessile fouling organisms from substrata. Biocontrol aims to add these natural grazers to aquaculture systems to control fouling. Ideally the biocontrol is also exploited so that the method becomes a form of polyculture. This study aims to determine the feasibility of using green sea urchins (Strongylocentrotus droebachiensis) as a biocontrol in sablefish net pens. The experiment involved immersing sample nets at several depths with varying urchin densities. The efficacy of urchins as biocontrols was measured using dry-weight, and remote sensing techniques were used to determine percent net occlusion. The results will be used to determine optimal carrying capacity, as well as minimum and maximum densities for the use of green sea urchins as biocontrols on net pens at commercial scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».