MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7034698888

What’s wrong with dismissal law? How can the law be reformed to safeguard against the effects of dismissal?

2024· dissertation· en· W7034698888 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDismissalLegislatureLabour lawUnfair dismissalCommon lawWork (physics)Strengths and weaknesses
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis explores dismissal law in England and Wales at a sociolegal level. It uses existing international theory and data and responses from 38 study participants to identify the health, social, and family effects of dismissal. The theory reveals that work transcends several aspects that are central to daily living. It reveals critical social and economic dimensions, which are both related to health. The data identifies considerable adverse consequences arising from dismissal, which impact societal stability, highlighting the need for dismissal to be understood as a social phenomenon. It contextualises these findings against the dismissal law system to identify any weaknesses and suggest reforms to offer employees better protection from dismissal and its aftermath. Analysis of the common law and the contract of employment reveals ingrained biases that have benefitted employers at the expense of workers and have damaged job security. In reviewing how dismissal law does not fully protect employees, economic and capitalist mentalities towards employment are revealed, which have had the effect of harming the discourse on progressive advancement in dismissal law. The thesis highlights the lack of clear-cut evidence on the claim that dismissal law is bad for the economy, instead offering alternative economic explanations, suggesting that the legislature must look beyond economics to the identifiable consequences of dismissal. In doing so, the thesis argues that full recognition and protection of employees’ interests require structural changes. These changes must come from the legislature and judiciary. It argues that the state should play an active role in mitigating the effects of dismissal through progressive welfare policies, with the potential for Universal Basic Income to address the wide-ranging consequences of financial detriment following dismissal. In addition, it argues that the government must take a less restrictive approach to trade unions, which offer employees vital job security and reduce dismissal probability. After this, the thesis critically analyses access to justice, with evidence showing that the reduction in legal aid, the costs involved in bringing a claim, and the complex nature of the employment tribunal system have impacted the ability of claimants to get justice. It argues that the rule that employees must have worked for two years to be able to claim unfair dismissal lacks empirical support, is a significant barrier to justice, is discriminatory, and must be removed or shortened. It goes on to consider the common law approach to distress damages, arguing that the reluctance to permit such damages fails to fully recognise the social importance of dismissal and is based on an assumption that the employment relationship is akin to a commercial exchange rather than being relational. It proposes that this must change, with Canadian and New Zealand approaches offering a solution. After this, it shows that, in practice, the tests of fairness and reasonableness under section 98 of the Employment Rights Act 1996 afford too much latitude to an employer to dismiss a worker, are doctrinally flawed, and represent a bias in legislative and judicial thinking towards dismissal. Building on this, the thesis suggests several solutions to overcome this, considering comparative and theoretical approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,090
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,090
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0110,040
Communication savante0,0180,021
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0130,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFigshare→Même sujetGeochemistry and Geologic Mapping→Travaux en français237 207→